Nachhilfe für zwei Uni-Fächer

Algorithmisches Denken und Programmierung (Python)

Grundlagen der Programmierung:

Variablen, Datentypen und Operatoren

Kontrollstrukturen und Schleifen

Zeichenketten

Algorithmische Grundkonzepte:

Notation und Analyse von Algorithmen

Notation von Datenstrukturen

Komplexitätsanalyse

Suchen und Sortieren:

Ausgewählte Algorithmen

Analyse von Such- und Sortierverfahren

Rekursion:

Ausgewählte rekursive Algorithmen

Rekursive/ dynamische Datentypen

Baumstrukturen:

Begriffe und Konzepte

Binäre Bäume

Ausgewählte Algorithmen (Traversierung, Suche, Einfügen und Löschen)

Hashverfahren:

Grundlagen und Verfahren

Kollisionen

Analyse von Hashverfahren

Formale Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

- Basic Set Theory (Sets and Subsets, Set Operations, The Algebra of Sets, Ordered Pairs, Relations, Equivalence Relations, Functions, Ordering Relations, Closures of Relations etc.)

- Sequences and Summations (Sequences, Recurrence Relations, Series, Summation Notation & Summation Algebra, Product Notation & Product Algebra etc.)

- Introduction to Combinatorics (Counting, Permutations, Combinations, etc.)

- Introduction to Graph Theory (Undirected Graphs, Directed Graphs, Connectivity, Weighted Graphs, Trees, Graph Representations for Computation Purposes, Selected Graph Algorithms, etc.)

- Introduction to Linear Algebra (Matrices and Vectors, Vector Norms, Matrix Multiplication, Linear Equations, Gauss-Jordan Elimination, etc.)

- Introduction to Logic (Reasoning, Propositional Logic, Predicate Logic)